Внутри Google модель уже применяют: она помогла оптимизировать использование памяти в дата-центрах и освободить сотни терабайт без покупки дополнительного оборудования. Ещё один пример эффективности — оптимизация квантовых алгоритмов: модель превзошла базовый показатель на 40% за несколько минут.
Фото: Google выпустила Gemini 4 Argon — модель для сложных рабочих сценариев Magnific
Чтобы справляться с длительными и сложными сценариями, лимит выходных токенов (максимальный объём текста, который ИИ способен сгенерировать в рамках одного ответа на запрос пользователя) расширили до 1 млн (ранее было 64 тыс.). При этом Google усилила защитные механизмы: модель умеет противостоять злонамеренному использованию и атакам типа prompt injection, а специалисты отслеживают цепочку её рассуждений.
Доступ к Gemini 4 Argon открывают поэтапно: первыми его получили госорганы США и эксперты по киберзащите. Запуск модели проходит на фоне усиления контроля за безопасностью ИИ — руководители крупнейших технологических компаний договорились о создании независимых комитетов для надзора за передовыми моделями.
Читайте Медиа Ток в МАХ и Telegram
